Los sistemas agrícolas se han vuelto relevantes para lograr la seguridad alimentaria a nivel mundial. COPA apoya la toma de decisiones de los actores agroalimentarios sobre la logística y las operaciones en los diferentes niveles de las cadenas de suministro.

Durante la última década, se han desarrollado muchas técnicas matemáticas y computacionales sofisticadas para analizar datos financieros. La ingeniería financiera es un campo multidisciplinario que utiliza herramientas y conceptos de estadística, economía, métodos computacionales y matemáticas aplicadas para resolver problemas financieros y apoyar el proceso de toma de decisiones de inversión, préstamos y gestión de riesgos.

Los sistemas de salud se clasifican entre los más complejos, están obligados a proporcionar servicios en tiempo real con estrictos requisitos al público en general, asegurando altos niveles de calidad. Son sistemas intensivos en recursos que movilizan personal y materiales para responder a escenarios estadísticamente predecibles, pero que también tienen que estar preparados para hacer frente a situaciones de emergencia. Todo lo anterior implica la necesidad de una cuidadosa planificación a nivel estratégico y táctico, y exige un seguimiento y control continuo de las operaciones para aprovechar al máximo los recursos disponibles. La creciente digitalización de la atención médica está abriendo hoy en día oportunidades sin precedentes para optimizar los sistemas de atención médica, poniendo a disposición de las técnicas de análisis de datos e investigación operativa una gran cantidad de datos valiosos. COPA ha estado trabajando en varios proyectos destinados a apoyar la toma de decisiones en los sistemas de salud, mediante la aplicación de diversas técnicas de investigación operativa, que incluyen optimización, procesos de decisión de Markov, evaluación de riesgos, simulación continua y discreta y análisis de redes.

Los investigadores de COPA apuestan por la inclusión de la sostenibilidad en la amplia gama de problemas que abordan (sistemas organizativos, sistemas urbanos, sistemas sanitarios, sistemas logísticos). La sostenibilidad implica analizar y equilibrar las compensaciones entre los aspectos económicos, sociales y ambientales de los problemas de ingeniería. Los proyectos de COPA en el área de sustentabilidad incluyen estrategias multicriterio y multiobjetivo de apoyo a la decisión de sistemas físicos y organizacionales, aplicaciones de optimización para el uso responsable de los recursos naturales y estrategias para la reducción de riesgos frente a amenazas naturales.

Esta línea de investigación se centra en el tema más amplio de la ciencia y la logística del transporte dentro de la investigación de operaciones. Entendemos la logística como la aplicación de técnicas cuantitativas para diseñar, planificar y controlar sistemas cuyo objetivo es distribuir de manera eficaz y eficiente bienes o servicios dentro de una red (de redes). Esta línea se centra en el diseño y mejora de sistemas de transporte y logística, para apoyar la toma de decisiones operativas, tácticas y estratégicas.

Los sistemas urbanos integran sistemas naturales, físicos y sociales, e involucran muchos de nuestros problemas cotidianos: acceso eficiente y equitativo al transporte, espacios públicos, empleos, servicios, energía y otros servicios públicos, etc. Estudiar los sistemas urbanos implica comprender las características clave de los sistemas físicos (ej. infraestructura) y su relación con las actividades humanas. En este sentido, los problemas urbanos implican problemas como: diseñar estructuras de gobernanza adecuadas; planificar el desarrollo y el crecimiento a largo plazo; garantizar el acceso eficiente y equitativo a los servicios básicos y oportunidades (ej., educación, banca); perseguir el uso responsable de los recursos con una perspectiva intergeneracional; adaptarse a los desafíos ambientales y tecnológicos (por ejemplo, cambio climático, inteligencia artificial). En COPA, abordamos estos desafíos mediante el uso de análisis de datos, modelos matemáticos, optimización, simulación e investigación de operaciones en general.